Jag har tyvärr inte tid att skriva så lång text idag, pga lite mycket andra engagemang för stunden. Men det ska inte drabba dagens lästa artikel, som är en intressant studie med Delphi-approach (expert-konsensus) för att skapa en warning score syftande till att identifiera försämring hos gravida eller nyligen gravida kvinnor, där varningstecknen kan vara mer subtila än annars. Resultatet blev ett verktyg som testades på 251 patienter och jämfördes med NEWS2. Av dessa patienter fick 92.5% (n=172) NEWS2<5. Av de 172 hade dock 86% minst en röd flagga i det nyutvecklade verktyget. Sammantaget intressanta resultat, men betydligt mer forskning krävs naturligtvis för att validera verktyget. Jag har inte kommit i kontakt med ett dylikt verktyg tidigare, men kanske är det ett relevant sätt att kvalitetssäkra vården av denna grupp?
Tagg: Graviditet
-
Prehospital assessment of perinatal patients by ambulance clinicians: development, implementation, review and national application
Prehospital assessment of perinatal patients by ambulance clinicians: development, implementation, review and national application. International Journal of Emergency Medicine 2026;19(1). doi:10.1186/s12245-026-01158-5Sammanfattning genererad av AI:Studien beskriver utveckling och nationell implementering av ett prehospitalt bedömningsverktyg för gravida/nyligen gravida som tar hänsyn till förändrad fysiologi. Med modifierad Delphi (expertfokusgrupper) togs parametrar och röda flaggor fram. Verktyget testades retrospektivt på 251 ambulansjournaler och identifierade avvikelser som NEWS2 skulle missa. Verktyget reviderades för nationell användning; validering återstår.
– Modifierad Delphi gav konsensus om MEWS-parametrar och tidskritiska röda flaggor prehospitalt.
– Retrospektiv genomgång av 251 ambulansjournaler tydde på att NEWS2 missar många avvikelser hos perinatala patienter.
– En nationellt applicerbar version togs fram med nationella MEWS-parametrar plus extra röda flaggor.
– Formell validering och effektstudier behövs innan säker användning kan bedömas fullt ut.Sammanfattningen är automatiskt genererad med en språkmodell från OpenAI (GPT 5.2).