Tagg: Kliniskt beslutsfattande

  • Determinants of Timely Prehospital Thrombolysis Administration within a Pharmacoinvasive STEMI Network in Victoria, Australia

    Prehospital trombolys är väl numera relativt ovanligt förekommande i Sverige, även om det används på vissa håll i ”mitt” län och säkert andra glesbygdslän. Ändå tycker jag denna australiska studie är tämligen intressant och har bäring på beteenden och arbetssätt i vår kontext. Hur mycket påverkar symtompresentationen, ex stark/svag smärta, prioriteringar och vårdtempo? Och en annan sak är de olika arbetssätt vi tillämpar… Tar man EKG bedside redan hos patienten, eller väntar man tills man kommit ut i ambulansen? Kanske finns insikter i denna studie som kan bidra till att vi bättre kan studera och forma våra egna arbetssätt…

    Bishop, A.; Nehme, Z.; Stub, D.; Murdoch, K.; Dantanarayana, A.; Wijaya, J.; Meadley, B. Determinants of Timely Prehospital Thrombolysis Administration within a Pharmacoinvasive STEMI Network in Victoria, Australia. Prehospital Emergency Care 2026:1-16. doi:10.1080/10903127.2026.2711274
  • Prehospital physiologic instability and in-hospital mortality among non-trauma patients with low-risk emergency department triage

    Oerhört intressant artikel idag. Om vitala parametrar stabiliseras under den prehospitala episoden, är det då rimligt att triagera ner patienterna? Dagens studie antyder, som jag tolkar det, att man kanske ska tillämpa en viss försiktighet med detta. Iallafall så visar studiens resultat att patienter som erhöll låg triage på akutmottagningen hade ökad risk för mortalitet om de haft avvikande/instabila vitala parametrar i den prehospitala fasen. In och läs!

    Lee, S. G. W.; Kim, J. H.; Choi, A.; Yoon, H.; Park, C.; Han, E. Prehospital physiologic instability and in-hospital mortality among non-trauma patients with low-risk emergency department triage. Prehospital Emergency Care 2026:1-10. doi:10.1080/10903127.2026.2695257
  • CHARACTERISTICS OF RESPONSES FROM AN AUSTRALIAN EMERGENCY MEDICAL SERVICE THAT RESULTED IN NON-CONVEYANCE: A RETROSPECTIVE CROSS-SECTIONAL STUDY

    Nästan hälften av de icke-transporterade patienterna larmades ut som högsta prioritet i denna australiska studie. Hur ser det ut i Sverige? Intressant också att vanligaste huvudsymtomet hos icke transporterade patienter var smärta.

    King, R.; Lord, B.; Flanagan, B.; Obrescu, F. CHARACTERISTICS OF RESPONSES FROM AN AUSTRALIAN EMERGENCY MEDICAL SERVICE THAT RESULTED IN NON-CONVEYANCE: A RETROSPECTIVE CROSS-SECTIONAL STUDY. International Journal of Paramedicine 2026;15:153-166. doi:10.56068/EEGN4929
  • Biomarkers of long-term mortality in seizure patients treated by emergency medical services: Score development and validation

    Bandrés, S. M.; Conty, J. L. M.; Polonio-López, B.; Gonzalez, S. D.; Picón, C. R.; Cañamero, S. R.; Jiménez, J. J. B.; Rabanales-Sotos, J.; Mateos, L. M.; Conty-Serrano, R.; Martín-Rodríguez, F.; Sanz-García, A. Biomarkers of long-term mortality in seizure patients treated by emergency medical services: Score development and validation. International Emergency Nursing 2026;87:101862. doi:10.1016/j.ienj.2026.101862
  • Inter-rater agreement of CTAS between paramedics and emergency department nurses

    Idag har jag läst en retrospektiv studie av interbedömarreliabilitet mellan paramedics och mottagande akutsjuksköterskor för triagesystemet CTAS (Canadian Triage and Acuity Scale). Totalt inkluderades 188.222 patienter från åren 2018-2022, där både CTAS-bedömning vid avfärd från hämtplats (paramedic) samt vid ankomst till akutmottagning (akut-ssk) fanns registrerade. Författarna beräknade angav en överensstämmelse om 68,7% och en viktad Cohen’s kappa på 0,53. För de mest akuta patienterna (CTAS 1) var överensstämmelsen dock bättre, 0.66, medan CTAS 4 endast hade 0,3 och CTAS 5 hade 0,34. Intressant är att i oeniga fall var triagen som akutsjuksköterskan gav patienten oftast högre, vilket ju ter sig lite oroväckande. För egen del tänker jag att det mest naturliga vore det omvända, då patienten torde kunna fått behandling och faktiskt förbättrats under transporten till sjukhuset. Vid flera dokumenterade medicinska tillstånd hos patienten var övrensstämmelsen också sämre, indikerande att komplexa tillstånd är svårare att triagera.

    Jag tycker det är lite intressant att jämföra detta mot SATS-studien av Deshayes et al från min egen region som jag skrev om för några veckor sedan. Jag tolkar det som att Ferron et al ser aningens mer positivt på sitt resultat, men i stora drag skulle jag säga att bristerna ter sig ganska likvärdiga. Att de mest kritiska patienterna är lätta att triagera lika torde inte vara någon stor skräll. Det är ju de tveksamma och inte uppebart dåliga fallen som vanligtvis är svåra. Sammantaget pekar det hela, som jag också resonerade lite om då, på att prehospital triage är svår att uppnå hög reliabilitet i och särskilt då vid måttligt akut sjuka patienter. Ska vi förlita oss på triagesystem i det prehospitala fältet är min övertygelse att vi behöver forska mycket mer på dem och tänka mer kritiskt. Det som stämmer i en sjukvårdskontext behöver inte stämma i en annan. Vi måste även tänka kritiskt kring triagesystemet i alla sammanhang. Vid avvikelseutredningar rörande fördröjd behandling etc så borde en punkt att utreda automatiskt vara huruvida triagesystemet kunde ha bidragit till att fånga upp patienten. Jag har ingen aning hur det funkar på annat håll, men där jag arbetar skulle jag säga att finns en bit kvar på det området… Läsvärd artikel, särskilt som jämförelse mot nämnda SATS-artikel!

    Ferron, R.; Strum, R. P.; Worster, A.; Agarwal, G.; Miller, P. Q.; Bielska, I. A. Inter-rater agreement of CTAS between paramedics and emergency department nurses. Paramedicine 2026. doi:10.1177/27536386261461783
  • Prehospital Assessment and Treatment of Infants and Toddlers in Respiratory Distress: A Retrospective Analysis

    Idag har jag läst en intressant, retrospektiv studie från USA där mer än 1000 barn som senare diagnosticerats med olika andningsrelaterade ICD-10-diagnoser inkluderats. Den prehospitala bedömningen och behandlingen har utvärderats, med fokus på differentiering mellan övre och nedre luftvägssymtom. Det visade sig att det dokumenterade prehospitalt bedömda tillståndet sällan skilde på övre- respektive nedre luftvägsbesvär, utan mer generellt indikerade andnöd i de flesta fall. Mer besvärande så skilde sig behandlingarna också i alltför låg grad, och övre luftvägsbesvär behandlades med salbutamol i nästan lika hög grad som vid nedre besvär (28.3% vs 32.6%), trots att salbutamol saknar gott stöd vid övre luftvägsbesvär. Påfallande många patienter med hypoxemi, definierat som SpO2 under 90% vilket ju är en tämligen låg gräns, erhöll trots detta ingen syrgas och hos 12% av patienterna med initial hypoxemi och mer än ett SpO2-värde dokumenterat kvarstod hypoxemin vid sista noteringen. Av dessa hade 21% varken erhållit syrgas ensamt eller vid nebulisering, och vid narrativ genomläsning av journalerna framgick ingen dokumenterad orsak att neka patienterna syrgas.

    Sammantaget tänker jag att studien belyser ett problem som jag tror är ganska utbrett även i Sverige, i form av oförmåga eller obenägenhet att korrekt skilja på övre och nedre luftvägssymtom hos barn och behandla därefter. Besvär orsakade av t.ex. RS-virus är ju ett vanligt och potentiellt allvarligt tillstånd, och att optimera behandlingen prehospitalt bör kunna anses vara av stort värde. Det hade varit intressant med liknande kartläggning i svensk kontext, och interventioner för att förbättra handläggningen. I min egen organisation tänker jag att det finns en brist på prehospitalt bedömda tillstånd i den klassificering vi gör av patienten. Inte för att detta på något vis underlättar den kliniska bedömningen, hindrar korrekt behandling eller löser problemet, men om de olika PBT:erna var tydligare separerade vore det iallafall en påminnelse om de olika patofysiologierna.

    Ryan, J. F.; Cheng, T. A.; Crowe, R. P.; Donofrio-Odmann, J. J. Prehospital Assessment and Treatment of Infants and Toddlers in Respiratory Distress: A Retrospective Analysis. Prehospital Emergency Care 2026:1-7. doi:10.1080/10903127.2026.2659342
  • Comparative performance of manual triage systems and ML models in predicting clinical outcomes among patients transported to the emergency department by emergency medical services

    Jag har ju kanske varit lite AI-skeptiker i många avseenden här på prehospitalt (även om jag använder AI en del i vardagen och även driver mycket av funktionaliteten när jag lägger ut inlägg här med AI för att göra det tidseffektivt). Iallafall, idag kommer ändå en studie på maskinlärande och hur detta kan användas för triage och/eller förutsägande av kortsiktiga negativa outcomes (mortalitet eller intensivvårdsbehov) hos prehospitala patienter. Författarna triagerade patienter med tre olika triagesystem (Manchester Triage System, Emergency Severity Index och Turkish Ministry of Health Triage System) och jämförde med den prediktiva kapaciteten hos olika maskininlärningsmodeller baserade på Random Forest, Gradient Boosting Machine och CatBoost. Det senare är kanske grekiska, men det intressanta är att maskininlärningsmodellerna uppvisade bra prestanda med AUROC >0.8. Det gick inte att påvisa att maskininlärningen var signifikant bättre än den manuella triagens förmåga att identifiera negativ outcome, men inte heller sämre. Författarna argumenterar alltså för att maskininlärningsmodeller kan utgöra ett gott tillskott som ”second opinion” till vanlig triage. Detta är något jag själv definitivt tror på som framtiden, att integrera AI i våra ambulansjournalsystem för att föreslå tänkbara differentialdiagnoser och minska risken att något i patientens tillstånd förbises exempelvis i triage. Beslutet på klinikern, men med stöd av AI. Tekniken finns ju, så det är nästan förvånande att det inte redan är här!?

    Selvi, H.; Kalafat, U. M.; Fettahoğlu, S.; Fettahoğlu, S. T.; Yeniyurt, B.; Güner, M.; Bala, E. D.; Basa Kalafat, A. F.; Tapkan, R. B.; Doğan, S. Comparative performance of manual triage systems and ML models in predicting clinical outcomes among patients transported to the emergency department by emergency medical services. BMC Emergency Medicine 2026;26(1). doi:10.1186/s12873-026-01595-8
  • The impact of advanced pre-hospital interventions on scene time

    Idag blev det en retrospektiv studie från Londons ambulanssjukvård, fokuserad på hur avancerade prehospitala interventioner påverkar tiden på skadeplats hos traumapatienter. Författarna har jämfört perioderna 2005-2010 respektive 2017-2021. Under den första perioden var de avancerade interventioner (klassificerat av författarna) som kunde utföras prehospital anestesi och intubation, thorakostomi, thorakotomi och avancerade åtgärder för patienter med traumatiskt hjärtstopp. Mellan 2011-2017 infördes sedan möjlighet att också genomföra prehospital blodtransfusion, REBOA, kanylering med artärnål samt CVK-kanylering. Således innehöll första perioden fyra åtgärder som författarna klassade som avancerade, och till den andra perioden hade ytterligare fyra införts. Författarna extraherade data från juli månad varje år i perioderna och tittade på tiden på plats jämförande mellan perioderna samt hur avancerade interventioner påverkade på plats-tiden för den enskilde patienten.

    Totalt inkluderades 1357 patienter. En majoritet, 74%, erhöll ingen avancerad intervention. 26% fick däremot en eller flera avancerade interventioner, och andelen ökade över tid från 24% i första perioden till 29% i andra. Skademekanismerna förändrades också, och penetrerande våld ökade från 24% till 34%. Patienter med penetrerande trauma hade signifikant kortare på plats-tider än de utsatta för trubbigt våld (median 10 vs 25 minuter, p<0.001). Ingen skillnad mellan perioderna syntes vad gällde avancerade interventioner hos patienter med penetrerande våld, men hos patienter utsatta för trubbigt våld mer än fördubblades förekomsten av avancerade interventioner. Däremot syntes ingen signifikant skillnad i tiden på plats för hela gruppen mellan de två perioderna (efter justering för confounders). Vad gäller avancerade åtgärders påverkan på tiden på plats för den enskilde patienten så innebar däremot varje avancerad intervention en ökning av på plats-tiden med i median 41% efter justering. Median tid på plats för patienter utan avancerade interventioner var 17 minuter, jämfört med 57 minuter hos de patienter som fick flest avancerade interventioner (5 st). Här bör observeras att patienter avlidna på plats exkluderats, så tänkbart kan ännu längre tider finnas hos ex.vis patienter med traumatiskt hjärtstopp. Den procedur som var associerat med högst median-tid på plats var REBOA (61 minuter). Den vanligaste avancerade åtgärden däremot var prehospital anestesi, vilket ökade på plats-tiden till i median 37 minuter – en ökning med 117%.

    Vad tänker man kring det här då? Jo, det är såklart en fin sak att konstatera att man infört fler avancerade åtgärder, med dess potentiella vinst för patienterna, utan att mediantiden på plats ökat mellan perioderna. Till del kan man förmodligen tacka ökningen av penetrerande våld för detta, då dessa patienters korta på plats-tider ju delvis kan kompensera en ökning hos andra patienter till följd av avancerade åtgärder. Men sannolikt handlar det också om dels god träning och effektivitet i att utföra nämnda åtgärder, och inte minst en förmåga att vara selektiv kring vilka åtgärder som ska utföras när. Tydligt på patient-nivå är dock att fler avancerade åtgärder innebär mer tid på plats, föga förvånande. För svensk kontext kan jag tycka detta är tänkvärt. Anestesi och intubation är ju kanske den vanligaste diskussionen som diskuteras i vår kontext, undantaget vissa förstärkningsenheter. Att detta innebär en 117%-ig ökning av på plats-tiden i nämnda studie, som är utförd i en kontext med oerhört erfaren personal (läkare!) som ägnar hela sina dagar åt att åka på ”major trauma” (1800-2000 patienter om året), känns ju som en liten ”varningsklocka”. Förvisso får man beakta att de patienter som sövs och intuberas sannolikt har en svårare eller mer komplex skadebild kombinerat med fler åtgärder som kanske pågår parallellt, vilket blir viktiga confounding factors. Samtidigt får man kanske också inse att anestesi/intubation innebär avancerade åtgärder som tar signifikant tid även för de som är riktigt, riktigt tränade på att utföra åtgärderna och har hög frekvens och hög kompetens. Summan blir väl nånstans att möjlighet till avancerade åtgärder kräver hög kompetens, utförandefrekvens och en stor mognad för att verkligen kunna avgöra när åtgärden ska utföras och när man gör bäst i att låta bli… Innevarande studie omfattar ju bara processmått, så i framtiden vore det oerhört intressant att se hur åtgärderna påverkade mortalitet och andra patientcentrerade utfall. Tills vidare får kanske författarnas konstaterande räcka, att det är känt sedan åtskilliga studier att det finns en stark association mellan lång prehospital tid och mortalitet, särskilt vid penetrerande våld och icke komprimerbar blödning. Detta kräver en balans mellan åtgärder på plats och minimerande av den prehospitala tiden – vilket kan ses som en intervention i sig.

    Gandolfi, M.; Bird, F.; Henry, C. L.; Bestwick, J.; Lockey, D. J.; Perkins, Z. B. The impact of advanced pre-hospital interventions on scene time. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine 2026;34(1). doi:10.1186/s13049-026-01613-5
  • Pain has limited predictive value for fractures following falls in older people: insight from a retrospective study

    Idag har jag läst en studie om hur smärta i olika regioner, identifierat av undersökande läkar på akuten, korrelerar mot tecken på faktiska frakturer i området efter lågenergitrauma. I korthet kan man säga att smärta i ett område i hög grad korrelerade mot att patienten fick röntgenundersökning av aktuellt område, särskilt stark var denna korrelation för halsrygg (0.99). Som prediktor för fraktur var smärtan dock begränsad; i revben/thorax och bäcken var sensitiviteten hög (0.98) – indikerande att de flesta med fraktur hade dokumenterad smärta. I bröstrygg var siffran dock bara 0.78. Specificiteten var också låg, säsmst i bäcken med 0.09 till 0.47 i bröstryggen. Således hade alltså många utan fraktur också smärta, och några med fraktur i bröstryggen hade inte smärta… Uttryckt i likelihood ratio var sambandet mellan smärta och fraktur svagt och area under the curve (AUC) var mellan 0,51-0,62 – d.v.s. nära slump-värde. Frånvaro av smärta tycktes ha ett något starkare samband med frånvaro av fraktur, däremot finns en osäkerhet i detta eftersom det kan ha funnits patienter utan smärta som ej bilddiagnosticerats och därmed ej inkluderats i studien.

    Vad innebär detta för ambulanssjukvården? Jo, studien är som sagt från akuten och baseras på undersökningar av läkare samt bilddiagnostik, men jag tänker att den säger en del om att smärta är ett osäkert tecken, att vi behöver vara relativt inklusiva för att inte missa frakturer, och att vi därmed kommer inkludera många patienter med smärta men utan frakturer till vidare undersökningar… Särskilt bröstrygg tycks vara ett område att vara försiktig med, där risken att missa en fraktur pga avsaknad av smärta är högre. Kanske kan fynden i någon mån relateras lite till gårdagens studie om bäckengördel, i form av att den berör svårigheten med diagnostik av frakturer..?

    Pedersen, V.; Lampart, A.; Wania, R.; Arnold, I.; Maeder, N.; Niedermeier, S.; Stahl, R.; Trumm, C.; Kammerlander, C.; Boecker, W.; Nickel, C. H.; Bingisser, R.; Klein, M. Pain has limited predictive value for fractures following falls in older people: insight from a retrospective study. BMC Emergency Medicine 2026. doi:10.1186/s12873-026-01644-2
  • Artificial intelligence in prehospital assessment of acute coronary syndrome: a scoping review

    Mängden forskning om olika AI-tillämpningar har vuxit enormt de senaste åren, och olika artiklar på AI-temat är ständigt återkommande i mina sökningar. Dock har jag hittills i hög grad duckat dem (utöver ett undantag den 8 maj), då jag faktiskt sällan finner dem riktigt intressanta. Ofta handlar det om väldigt spetsiga use case, eller så ligger forskningen för långt från att kunna tillämpas kliniskt för att bli intressant för mig. I dagens artikel har författarna gjort en scoping review kring användningen av AI vid vård av patienter med misstänkt akut koronart syndrom (AKS), och det känns som att det kan ha framtiden för sig. Det första man tänker på då är väl ändå AI-stöd vid EKG-tolkning, och mycket riktigt är det ett av områdena som berörs i artikeln. Som det verkar finns god potential att låta AI tolka eller stötta i tolkningen av 12-avlednings-EKG med lika bra eller bättre prestanda som en mänsklig kliniker. Även i riskstratifiering för olika outcomes och diagnostik där inte bara EKG inkluderades visade AI potential.

    Jag väljer att ta med denna studien eftersom jag bedömer att detta faktiskt är ett område där AI inom relativt snar framtid kan – och förmodligen bör – implementeras i ambulanssjukvården. Många apparater ger ju redan en bedömning av EKG till exempel, och att få denna bedömning gjord med bättre precision och lärande av AI låter väl högst rimligt. Som så ofta med AI återstår ju dock frågor och inte minst då: Vem ska ta ansvar för AI:s bedömning? Sånt här behöver klaras ut, men jag tror personligen att ambulanssjukvården med sin komplexitet, tidspress och risk för kognitiv overload har mycket att vinna på den nya tekniken i exempelvis sån här diagnostik, men också exempelvis som stöd i journalen… Varför skulle inte AI kunna föreslå undersökningar man missat, att man glömt utvärdera sin smärtlindring, tänkbara farliga diagnoser, osv. utifrån det man matat in? Löser vi ansvars och sekretessfrågor så erbjuder tekniken sannolikt mycket som kan gynna utfallet för våra patienter.

    Khonakdar, K.; Faghani, R. S.; Keyhanian, F.; Ramezanian, S.; Ganji, H. Z. Artificial intelligence in prehospital assessment of acute coronary syndrome: a scoping review. BMC Emergency Medicine 2026. doi:10.1186/s12873-026-01636-2